[면접 합격 자료] 퍼솔켈리코리아 데이터분석 시각화 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

데이터 분석에 대한 끈질긴 호기심과 문제해결에 대한 강한 추진력을 가진 사람입니다. 첫 프로젝트에서 데이터 수집 단계에서 누락된 값을 27%까지 확인한 뒤, 결측치를 변수별로 분해하고 회귀대체법과 다중대체법을 비교하여 최적 모델의 RMSE를 12% 감소시켰습니다. 이를 위해 pandas와 numpy로 데이터 전처리를 자동화한 파이프라인을 구축했고, SQL로 데이터 웨어하우스에서 월별 트랜잭션 데이터를 추출해 평균처리시간을 18% 단축했습니다. 팀장으로서 협업에 강점을 보였고, 주간 회의에서 각 멤버의 기여도를 수치로 평가해 업무 분배의 효율을 15% 개선했습니다. 예를 들어 고객 이탈 분석 프로젝트에서 로지스틱 회귀와 SVM을 비교했고, AUC를 0.82에서 0.89로 올렸습니다. 또한 시각화 측면에서 Tableau를 활용해 이해관계자 대상 대시보드를 구성했고, 주요 지표를 한 눈에 파악할 수 있도록 KPI를 재정의했습니다. 결과적으로 매출 예측 오차를 9%p 줄이고, 사업부의 의사결정 시간을 1주일 단축하는 데 기여했습니다. 빠른 학습과 실행력으로 데이터 파이프라인과 모델링, 시각화를 연결하는 역할을 자주 …