본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
저의 강점은 목표를 수치로 관리하고 근거 기반으로 의사결정을 내리는 습관입니다. 예를 들어 학부 시절 연구 프로젝트에서 데이터 수집과 분석을 맡아 총 1200건의 관측 데이터를 정제하고, 결측치를 3단계 보정한 뒤 모형 정확도를 78%에서 92%로 상승시켰습니다. 이 과정에서 매주 업데이트 데이터를 바탕으로 주간 목표를 재설정했고, 팀원들과의 업무 분담은 실제로 5명의 구성원 중 제가 데이터 파이프라인 설계와 분석 코드를 병행합니다. 결과적으로 프로젝트 마감 시점에 맞춰 결과물을 제출했고, 연구의 재현성 확보를 위해 Git과 Jupyter 노트북을 활용한 버전 관리 체계를 도입했습니다.
또한 문제해결 능력이 강점입니다. 실험 설계 단계에서 가설이 세 가지였고, 각 가설에 대해 1) 필요한 데이터 소스 식별, 2) 수집 기간 최소화와 데이터 품질 검증, 3) 분석 방법 비교를 순차적으로 수행했습니다. 그 결과 가설 중 하나는 데이터 수집 기간을 평균 25% 단축했고, 나머지 두 가설은 분석 방법의 민감도 분석으로 신뢰구간을 좁혀 연구의 해석력을 높였습니다. 이때 사용한 통계 기법은 t-검정, 분산분석…