본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
저의 강점은 분석적 사고와 문제 해결의 조합입니다. 데이터 수집 단계에서 누락값과 이상치를 신속히 식별하고, 결측치 보정 방법으로 평균 대체, 회귀 기반 예측치 대입, 다중대체법 중 하나를 상황에 따라 선택합니다. 예를 들어 이전 프로젝트에서 매출 데이터의 결측치 비율이 12%였고, 월별 트렌드가 불규칙했습니다. 시계열 분해로 트렌드와 계절성을 분리하고, ARIMA 모델과 XGBoost를 비교 분석했습니다. 교차검증 결과 XGBoost의 RMSE가 8.4% 감소했고, 예측 오차의 표준편차는 2.1로 감소했습니다. 또한 데이터 시각화로 이해관계자 설득력을 높였습니다. 예를 들어 파생지표인 고객유지율(Retention)과 재구매율(Return) 간의 상관계수를 전년대비 0.32에서 0.58로 개선하고, 이를 바탕으로 마케팅 예산 배분 시나리오의 ROI를 14%p 상승시키는 정책을 제시했습니다. 팀원 간의 협업에서도 소통의 투명성을 중시합니다. 주간 회의에서 진행 상황과 리스크를 1페이지 요약으로 공유했고, 개발자와 디자이너가 동시에 사용할 수 있도록 데이터 정의서와 API 문서를 표준화했습니다. 이러한 노력을 바탕으로 데이…