[면접 합격 자료] 일진그룹 일진씨앤에스 AI 빅데이터 개발 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 장점은 데이터에 기반한 의사결정을 선호하고, 문제를 구조적으로 분석하는 능력입니다. 과거 프로젝트에서 데이터 수집부터 전처리, 모델링, 평가까지 전 과정을 주도하며 120만 건 이상의 로그 데이터를 다뤘습니다. EDA를 통해 이상치 제거율을 12% 향상시켰고, 피처 엔지니어링으로 예측 정확도를 8% 개선했습니다. 팀 내 커뮤니케이션은 현업 이해관계자와의 정기 미팅을 통해 보완해 왔습니다. 예를 들어 사용자 이탈 예측 모델 개발 시 feature importance를 시각화하고, 비즈니스 의사결정에 직접 연계 가능한 KPI를 3개 설정해 путь를 명확히 했습니다. 모델은 Gradient Boosting과 LightGBM을 혼합 사용했고, 교차 검증 평균 AUC를 0.87에서 0.92로 올렸습니다. 또한 데이터 파이프라인 자동화를 위해 Airflow와 Spark를 활용해 배치 작업을 주 5회에서 하루 2회로 축소했고, 전체 처리 시간은 40% 단축되었습니다. 협업 측면에서는 QA 프로세스를 강화해 배포 후 이슈 발생률을 30% 감소시켰습니다. 단점으로는 한 번에 많은 정보를 요청받으면 우선순위를 재정렬하는 데 다소 시간이 걸리는 편이었는데…