본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
데이터에 기반한 의사결정을 선호하는 성격으로, 목표를 수치로 명확히 설정하고 이를 달성하기 위해 체계적으로 업무를 분해하는 편입니다. 팀 프로젝트에서 데이터 수집부터 전처리, 모델링, 평가까지의 사이클을 실무에 적용하며, 특히 빅데이터 환경에서의 피드백 루프를 중요하게 생각합니다. 예를 들어 매 분기 매출 예측 모델을 구축할 때, 특성 엔지니어링과 교차 검증 방식을 도입해 RMSE를 12% 개선했고, 평균 학습 시간은 18분에서 9분으로 단축시켰습니다. 또한 실패를 두려워하지 않는 성향으로 초기 모델이 과적합될 때 학습 곡선을 모니터링하고 정규화 기법을 추가해 일반화 성능을 높였습니다. 단점으로는 가설 검증 과정을 지나치게 세부로 확인하려는 경향이 있어, 일정 시간 내 의사결정을 내려야 할 때는 우선순위 매트릭스를 활용해 핵심 지표에 집중하도록 노력합니다. 예를 들어 A/B 실험에서 최소한의 변화를 적용하되도지표의 신뢰구간을 확인하는 데 시간이 걸려 일정 기간 지연이 발생했지만, 이를 표크기와 실험 기간을 최적화한 설계로 보완해 1주일 내 확정으로 전환했습니다. 협업 측면에…