본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
데이터 기반 의사결정을 중시하는 성격입니다. 장점은 문제를 구조화하고 가설 검정으로 증거를 제시하는 능력, 그리고 협업을 통해 시너지를 내는 점입니다. 예를 들어 고객 이탈 예측 프로젝트에서 로그데이터를 전처리하는 데 2주, 모델링에 1주를 투자해 XGBoost 기반 예측 모델을 구축했습니다. AUC 0.87에서 0.91로 올렸고, 최종 리포트에선 재현성 확보를 위해 파라미터 튜닝 로그를 표준화했습니다. 단점은 과도한 디테일 추구로 의사결정 속도가 느려질 때가 있어, 현재는 MVP 원칙을 적용해 80% 품질의 결과를 시한 내 제출하는 방법을 실천합니다. 데이터 시각화도 강점으로, 스토리 텔링과 핵심지표를 한 화면에 담는 대시보드를 구성해 경영진 의사결정 시간을 30% 단축시켰습니다.
2.가장 기억에 남는 성공 경험 또는 실패 경험은 무엇이며, 그 경험을 통해 무엇을 배웠나요
제가 기억하는 가장 큰 성공 경험은 데이터 파이프라인 최적화를 통해 월간 매출 예측 정확도를 9%에서 4%로 개선한 일입니다. 기존 예측 모델은 매출의 계절성 및 이벤트 효과를 반영하지 못해 재고 과잉과 품절이 반복됐습니다.…