본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
문제를 체계적으로 분석하고 실행 가능한 솔루션을 도출하는 데 강점이 있습니다. 데이터 파이프라인을 설계하고 운영한 경험을 통해 단점으로는 가끔 너무 세부에 치우쳐 최적화 포인트를 놓치는 경우가 있습니다. 이를 보완하기 위해 팀과의 정기적 코드 리뷰와 이해관계자와의 목표 재정렬을 통해 균형을 맞춥니다. 예를 들어 대용량 로그 데이터를 다루는 프로젝트에서 ETL 파이프라인의 처리 속도가 목표치보다 20% 느린 이슈가 있었습니다. 원인 분석에 시간 낭비를 최소화하기 위해 쿼리 실행계획을 시각화하고, 데이터 샘플링으로 원인 구간을 좁혀 3일 내에 스케일 업 없이도 파이프라인 처리량을 35% 향상시켰습니다. 또 다른 사례로 데이터 품질 이슈가 잦던 시점에 데이터 품질 대시보드를 도입했고, 각 도메인별로 7가지 품질 규칙을 자동 검사하도록 구성했습니다. 그 결과 데이터 품질 경고 발생 건수가 월 평균 12건에서 2건으로 감소했고, 신뢰도 높은 리포트를 주간 1회 생성하도록 최적화했습니다. 협업 측면에서 크로스 펑셔널 팀과의 의사소통을 중요하게 생각합니다. 데이터 엔지니어링의 이해관계자…