[면접 합격 자료] 울산과학기술원 비정형데이터마이닝 및 기계학습 연구실 우수 예문 질문 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

제 성격의 강점은 문제 해결에 대한 집요함과 데이터 중심 의사결정입니다. 대학교 연구실에서 하나의 이상치가 전체 모델 성능에 미치는 영향을 확인하기 위해 3주간 매일 로그를 수집하고 분포를 재구성해 보정치와 가중치를 재설정했습니다. 그 과정에서 RMSE가 12.3에서 7.8로 감소했고 R2는 0.65에서 0.82로 상승했습니다. 팀 프로젝트에서 역할 분담의 공정성을 확보하기 위해 주간 회의에서 각자의 KPI를 3가지로 명시하고, 결과를 시각화한 대시보드를 공유했습니다. 이로써 업무 중간점검 시간이 20% 단축되었고, 의사소통의 불일치가 70% 감소했습니다. 반대로 제 단점은 처음 데이터 파이프라인 설계 시 지나치게 완벽성을 추구하는 경향이 있어 개발 속도가 다소 느려지는 점입니다. 이를 개선하기 위해 초기 MVP를 2주 간격으로 배포하고, 자동화 테스트 커버리지를 60%에서 시작해 85%까지 확장하는 루프를 적용했습니다. 이로써 새로운 모델 도입 시 피드백 사이클이 짧아졌고, 재현성을 확보했습니다. 또한 데이터 설명력 향상을 위해 SHAP 값을 도입해 특징의 영향력을 시각화했고, 3개 도메인 전문가와 함…