본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
저의 강점은 분석적 사고와 실행력의 조합입니다. 데이터 사이언스 프로젝트를 다룰 때 가설 설정부터 모델링, 평가까지의 전 과정을 주도하며 실험 설계와 변수 선택에 신중합니다. 예를 들어 한 프로젝트에서 약물 반응 예측 모델을 개발할 때 변수 정제와 다중공선성 제거를 통해 불확실성을 32% 감소시켰고, 교차검증 기반의 성능 지표를 통해 AUC를 0.87에서 0.92로 향상시켰습니다. 이 과정에서 실험 설계의 재현성을 확보하기 위해 데이터 파이프라인을 Git으로 버전 관리하고, 모델 학습 스크립트를 포함한 문서화를 총괄했습니다. 또한 팀과의 소통에서도 구체적인 수치를 제시하는 것을 중요하게 생각합니다. 회의에서 문제의 핵심 지표를 3가지로 축약하고 매주 진행 상황을 대시보드로 공유하여 이해관계자 간 오해를 최소화했습니다. 이로 인해 기간 내 목표를 92% 달성했고, 클라이언트 측 피드백에서 `의사결정에 필요한 핵심 지표가 명확해졌다`는 평가를 받았습니다. 단점으로는 세부에 너무 집중해 가시성을 놓칠 때가 있어, 매주 팀장과 스스로 시간을 점검하고 우선순위 재정렬을 습관화하고 있습니다. …