목차/차례
Ⅰ. 최신 면접 기출 질문 (18선)
Q1. 선행 시스템 아키텍처 설계 직무에 지원하신 결정적인 동기는 무엇인가요
Q2. 차세대 인공지능 가속기에서 메모리 계층 구조가 나아가야 할 방향은요
Q3. 시스템 수준에서 데이터 병목 현상을 해결하기 위해 적용했던 설계 기법이 있나요
Q4. 프로세싱 인 메모리 기술의 상용화를 위해 가장 먼저 해결해야 할 과제는요
Q5. 이기종 컴퓨팅 환경에서 메모리 일관성을 유지하기 위한 본인만의 전략은 무엇인가요
Q6. 대규모 언어 모델의 연산 특성을 고려한 최적의 메모리 대역폭 산정 기준은요
Q7. 컴퓨트 익스프레스 링크 기반의 메모리 풀링 아키텍처가 시스템에 주는 이점은 무엇인가요
Q8. 하드웨어 시뮬레이터를 활용하여 아키텍처의 성능을 검증하고 최적화했던 경험이 있나요
Q9. 저전력 시스템 설계를 위해 전력 소모와 성능 사이의 트레이드오프를 어떻게 조율하시나요
Q10. 시스템 온 칩 내부의 인터커넥트 구조를 설계할 때 가장 중요
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본문/내용
Ⅰ. 최신 면접 기출 질문 (18선)
Q1. 선행 시스템 아키텍처 설계 직무에 지원하신 결정적인 동기는 무엇인가요
반도체 소자 단의 혁신을 넘어 시스템 전체의 관점에서 메모리의 가치를 재정의하고 싶어 지원했습니다. 인공지능 시대의 도래로 메모리가 단순히 저장 장치를 넘어 연산의 중심이 되는 패러다임의 변화를 목격하며 시스템 아키텍처의 중요성을 깊이 실감했습니다. 저는 그동안 다양한 컴퓨팅 환경에서 최적의 성능을 도출하기 위한 구조적 설계를 수행하며 탄탄한 전문성을 쌓아왔습니다. SK하이닉스가 보유한 세계 최고의 고대역폭 메모리 기술력을 시스템 차원에서 극대화할 수 있는 아키텍처를 제 손으로 직접 설계하고 싶습니다. 저의 시스템적 통찰력과 분석 역량이 회사가 차세대 AI 인프라 시장을 선점하는 데 핵심적인 동력이 될 것이라 확신합니다. 기술의 경계를 허물고 통합적인 솔루션을 제시하는 엔지니어로서 회사의 미래 비전에 기여하겠습니다.
Q2. 차세대 인공지능 가속기에서 메모리 계층 구조가 나아가야 할 방향은요
데이터 이동 거리를 최소화하고 연산 유닛에 인접한 메모리 용량을 극대화하는 방향으로 진화해야 한다고 생각합니…