[면접 합격 자료] 아이디스 연구소-지능형 영상인식 개발 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 강점은 문제를 구조화하고 원인과 결과를 수치로 검증하는 능력입니다. 대학 시절 데이터 분석 프로젝트에서 3주 만에 1200건의 로그를 전처리하고, 이상치 탐지 모델을 적용해 오탐률을 0.8%에서 0.3%로 감소시킨 경험이 있습니다. 현업에서도 영상인식 시스템의 성능 개선에 집중했습니다. 예를 들어 얼굴 인식 모듈의 정확도가 92.5%였던 것을 추가 학습 데이터 증강과 하이퍼파라미터 튜닝으로 96.8%까지 끌어올렸고, 속도 측정 결과 5프레임당 처리율을 28에서 46로 증가시켰습니다. 이를 위해 파이프라인을 모듈화하고 각 단계의 병목을 계량화했습니다. 데이터 수집 단계에서 불균형으로 인한 편향을 줄이기 위해 클래스 가중치를 도입했고, 테스트 세트에서 재현율을 0.87에서 0.94로 상승시켰습니다. 야근 없이도 주간 계획표를 만들어 2주 단위로 목표 달성 여부를 시각화하고, 팀원 간 피드백 루프를 구축해 불필요한 재작업을 18% 감소시켰습니다. 또한 에지 디바이스에서의 추론 시간 문제를 해결하기 위해 모델 경량화를 적용했고, 모델 크기를 240MB에서 70MB 미만으로 줄이면서 네트워크 대역폭의 부담…