[면접 합격 자료] 아워홈 일반지원(데이터 분석 예측) 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

분석과 문제 해결에 강한 성격으로, 데이터를 해석하고 인사이트를 도출하는 데 집중합니다. 구체적으로는 데이터 정제 과정에서 누락값과 이상치를 체계적으로 처리하고, 다양한 시각화를 통해 의사결정에 직접 활용 가능한 리포트를 제공합니다. 예를 들면, 이전 프로젝트에서 매출 예측 모델의 RMSE를 12.5에서 9.8로 감소시켰으며, 피처 엔지니어링으로 계절성 변수와 이벤트 변수를 추가해 예측 오차를 18% 개선했습니다. 또한 데이터 품질 관리에 강점을 보였습니다. 데이터 파이프라인에서 ETL 성능을 개선해 월간 데이터 적재 시간을 40% 단축했고, 오탐율이 높은 이벤트 탐지 시스템에서 F1 스코어를 0.72에서 0.85로 상승시켰습니다. 팀 협업에서도 적극적으로 의견을 수렴하고, 데이터 사이언스와 비즈니스 간의 다리 역할을 수행했습니다. 예를 들어 마켓링크 부서와 함께 매출 저하 원인을 분석하기 위해 교차검증된 가설을 5개 수립하고, A/B 테스트 설계와 분석으로 3주 내에 유의미한 상승 요인을 확인했습니다. 단점으로는 가끔 데이터의 직관에 먼저 의존해 초기 모델링 방향을 빠르게 잡으려는 경향이 …