[면접 합격 자료] 아시아나IDT Data Scientist AI 개발 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

제 성격의 강점은 문제를 구조적으로 분석하고 데이터로 뚜렷하게 검증하는 태도입니다. 대규모 데이터 프로젝트에서 가설을 세우고, 탐색적 데이터 분석(EDA) 과정을 통해 변수 간 상관관계와 비선형성을 파악하는 데 집중합니다. 예를 들어 고객 이탈 예측 모델을 구축할 때, 초기 단순 로지스틱 회귀로 시작해 분류 성능이 낮았던 구간을 발견하면 SHAP 값을 활용해 중요한 피처를 확인하고, 결측치 처리 전략을 나누어 테스트한 결과 F1-score를 0.62에서 0.78까지 향상시킨 사례가 있습니다. 이 과정에서 교차검증을 5-폴드로 엄격하게 적용하고, 데이터 누락이 많았던 구간은 도메인 전문가와 협업해 합리적인 보완치를 제시했습니다. 또한 팀 내 협업에서 명확한 의사소통을 중시합니다. 모델의 가정과 한계, 평가 지표의 선택 근거를 문서화하고, 주간 PR 리뷰에서 코드 품질과 재현성을 강조했습니다. 그 결과 프로젝트 기간 동안 재현성 실패 이슈를 0건으로 관리하고, 배포 이후 3개월 간 예측 정확도 편차를 평균 0.03 이내로 유지했습니다. 단점으로는 완벽을 추구하는 성향이 있어 초기 단계에서 분석 속도가 …