[면접 합격 자료] 아시아나IDT AI 빅데이터 솔루션 개발 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 강점은 분석적이고 체계적인 문제 해결에 있습니다. 대규모 데이터 파이프라인을 설계하던 프로젝트에서 데이터 품질 이슈를 3주간 매일 2시간씩 검토하고, 결측치 비율을 17%에서 2%로 감소시킨 경험이 있습니다. 또한 모델 성능을 높이기 위해 교차검증과 하이퍼파라미터 튜닝을 병행하여 RMSE를 12.4에서 9.1로 개선했고, AUC는 0.72에서 0.85로 상승시켰습니다. 팀워크 측면에서도 가설 수립 단에서부터 분석 방법론을 공유하고, 주간 리뷰에서 이슈를 투명하게 공유하여 의사결정 속도를 평균 22% 증가시켰습니다. 예를 들어 고객 이탈 예측 프로젝트에서 피처 엔지니어링으로 날짜 패턴과 이벤트 로그를 결합해 신규 피처를 14개 발굴했고, 이를 모델에 적용하자 재현율이 0.68에서 0.82로 향상되었습니다. 단점으로는 때때로 완벽주의 성향이 일정 속도에 영향을 줄 때가 있어, 우선순위 반영과 시간 관리에 신경 쓰고 있습니다. 이를 보완하기 위해 데일리 플래너를 활용해 3가지 핵심 목표를 설정하고, 업무 종료 시점에 성과를 체크하는 루틴을 유지하고 있습니다. 결과적으로 데이터 기반 의사결정 문화를 …