본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
저의 성격의 장점은 데이터에 대한 끈기와 문제 해결에 대한 집착입니다. 데이터 분석 프로젝트를 수행하면서 초기 탐색 단계에서 수집된 데이터의 누락값과 이상치를 발견할 때, 원인 파악과 함께 대체 전략을 구체화하는 데 집중합니다. 예를 들어 고객 이탈 분석 프로젝트에서 결측값이 15% 정도로 분포하던 데이터를 평균 대치 대신 다변량 회귀와 KNN 대치법을 조합해 적용했습니다. 그 결과 모델 정확도가 8~12%p 향상되었고, 비즈니스 의사결정에 필요한 신뢰 구간도 더 좁아졌습니다. 팀 내에서는 데이터의 재현성을 중시하며, 분석 파이프라인을 자동화하는 것을 선호합니다. 스크립트 작성 시 주석으로 의도와 한계점을 명시하고, 테스트 케이스를 10건 이상 구성해 모델의 과적합 가능성을 줄였습니다. 이 과정에서 협업 능력이 강화되어 데이터 엔지니어링 팀과의 커뮤니케이션이 원활해졌고, 프로젝트 기간은 예상보다 단축되었습니다.
반면 단점으로는 세부 추적이 지나치게 강박적으로 진행될 때가 있습니다. 예를 들어 A/B 테스트 설계에서 최소 샘플 사이즈를 지나치게 엄격하게 검토하다가 의사결정 속…