본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
제 성격의 강점은 데이터에 기반한 의사결정을 우선시하는 점입니다. 과거 프로젝트에서 매주 3회씩 수집한 로그 데이터를 바탕으로 KPI를 세부 지표로 분해하고, 상관관계 분석과 다중 회귀를 통해 매출에 가장 큰 영향을 주는 요인을 도출했습니다. 예를 들어 고객 이탈률을 낮추기 위해 산출한 로지스틱 회귀 결과를 마케팅 캠페인에 반영하여 이탈율이 5% 감소하는 구체적 효과를 확인했고, 같은 기간 매출은 12% 증가했습니다. 또한 팀 내 소통의 명확성을 높이기 위해 시각화 도구를 도입하여 매주 1회 진행하는 데이터 리뷰 회의의 참여율을 40%에서 78%로 상승시켰습니다. 반면 보완해야 할 점은 가설 검정에서의 가정 편향 위험을 간과하는 경향이 있어, 데이터 수집 단계에서 샘플링 편향을 최소화하기 위한 사전 체크리스트를 만들어 적용하고 있습니다. 이를 통해 검정력 0.85 이상, p값 0.05 이하의 유의성을 확보하는 사례가 늘었습니다. 실무에서 가장 자주 쓰는 도구는 Python과 SQL이며, Pandas와 Statsmodels를 활용해 데이터 전처리에서부터 회귀 분석, 가설 검정까지 한 달에 최소 4건의 분석 보고서를 …