[면접 합격 자료] 스마일게이트 데이터 분석 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

제 성격의 강점은 문제를 구조화하고 데이터를 통해 검증하는 태도입니다. 프로젝트 초기에는 대부분의 가설이 모호했지만, 데이터를 수집하고 전처리한 뒤 KPI를 기준으로 우선순위를 매겨 2주 내 MVP를 배포했습니다. 예를 들어 고객 이탈 예측 모델을 구축할 때 전처리 단계에서 결측치 비율이 18%였고, 이를 평균 대체와 시계열 보간으로 처리한 뒤 로지스틱 회귀와 XGBoost를 비교했습니다. 모델 성능은 AUC 0.82에서 0.89로 개선되었고, 비즈니스 리드에게는 3주 간격으로 프로토타입 성과를 공유하며 의사결정에 필요한 핵심 지표를 6개로 축약했습니다. 팀 내 커뮤니케이션은 직설적이되 실증으로 뒷받침되는 피드백을 선호합니다. 예컨대 데이터 파이프라인에서 중복 작업이 발생하던 이슈를 발견해 ETL 자동화 스크립트를 작성했고, 파이프라인 가동 시간을 평균 21% 단축했습니다. 또한 협업에서 타 부서의 이해를 돕기 위해 시각화 대시보드를 도입했습니다. 월별 데이터 품질 점수를 90점대에서 95점으로 향상시켰고, 데이터 오류 건수는 12건에서 4건으로 감소했습니다. 반면의 단점으로는 지나치게 빠른 실행…