본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
문제를 체계적으로 분석하고, 데이터 기반의 의사결정을 중시하는 성격입니다. 대학원 과정에서 수학적 모델링과 알고리즘 설계에 집중하면서 과제와 연구를 동시에 수행한 경험이 다수 있습니다. 예를 들어 학부 시절 팀 프로젝트에서 5명의 구성원이 작성한 코드의 평균 실행 시간이 12.4초에서 7.9초로 감소했고, 이는 수학적 최적화 기법과 코드 구조 개선의 결합으로 달성되었습니다. 또한 통계 분석 대회에서 수집된 2만여 건의 데이터 중 누락치를 3.2%로 낮추기 위해 결측치 대체 방법을 비교하여 최적의 알고리즘을 선정하였습니다. 이를 통해 데이터 전처리의 중요성을 직접 체감했고, 결과 도출까지의 시간은 18% 단축되었습니다. 단점으로는 완벽성을 추구하다 보니 초기 목표를 넘겨 연구 범위를 지나치게 확장하는 경향이 있습니다. 이로 인해 마감일에 맞추지 못한 적도 있었고, 팀원 간 의사소통에서 조정이 필요했습니다. 이를 보완하기 위해 주간 계획표를 작성하고, 마감 3주 전부터 중간 점검 회의를 갖추었습니다. 최근에는 논문 주제 선정 시 데이터 신뢰도와 재현성 평가를 위한 지표를 사전에 정의…