본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
문제를 명확하게 정의하고, 주어진 데이터에서 핵심 지표를 빠르게 도출하는 성향이 강합니다. 프로젝트 초기에는 목표 KPI를 3개로 한정하고, 데이터 수집 단계에서 누락치를 5% 이내로 줄이는 데 집중했습니다. 예를 들어 고객 이탈 예측 프로젝트에서 12개 지표를 검토하던 중 고객 생애가치(LTV)와 이탈 확률, 재방문 가능성의 3가지 지표로 축약하고, 나머지 변수의 상관관계를 제거하여 모델의 학습 속도를 28% 향상시켰습니다. 이때 교차검증을 5-폴드로 시행했고, AUC가 0.78에서 0.85로 상승했습니다. 또한 팀 내 협업에서는 역할 분담을 명확히 하여 회의 시간을 평균 25% 단축했고, 주간 리포트를 통해 진행 상황을 시각화했습니다. 이로 인해 데이터 파이프라인의 오류율이 3%에서 1%로 감소했습니다. 단점으로는 가설 설정에 시간이 걸리는 편이며, 초기에는 너무 많은 가정에 의존하는 경향이 있습니다. 이를 개선하기 위해 사전 탐색 단계에서 가설 수를 4개로 제한하고, 데이터 가용성에 따라 가정의 신뢰구간을 수치화했습니다. 예를 들어 마케팅 캠페인 효과 분석에서 초기 가설을 6개로 두었으나, 데이…