[면접 합격 자료] 서울연구원 위촉연구원 데이터 사이언스 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

분석적 성향과 협업 중심의 성격을 가지고 있습니다. 데이터 사이언스 현장에서 중요한 것은 문제 정의에서부터 해결까지의 체계적 프로세스인데, 이 과정을 숫자로 확인하고 개선점을 찾는 데 강점이 있습니다. 예를 들어 이전 프로젝트에서 고객 이탈 예측 모델을 개발할 때, 데이터 전처리에서 결측치 비율이 12%에서 시작했고, 특성 공학으로 18개의 파생 특성을 추가했습니다. 그 결과 ROC-AUC가 0.78에서 0.86으로 상승했고, 실사용 시 혼선율이 7%에서 3%로 감소했습니다. 또한 모델 해석이 필요해 SHAP 값을 활용했고, 비즈니스 팀과의 정기 미팅에서 주요 특징 5개를 시각화해 의사결정에 반영했습니다. 이 과정에서 꼼꼼한 주기적 검증이 중요하다고 느꼈습니다. 한편 가끔은 지나치게 세부에 매몰될 때가 있어 전체 그림을 놓치지 않기 위해 체크리스트를 만들고 1주일 단위로 점검합니다. 예를 들어 데이터 수집 단계에서 소스 간 불일치를 발견하면 즉시 대시보드에 경고 경로를 연결해 팀과 함께 원인을 추적하고 재수집 주기를 조정했습니다. 협업 면에서도 적극적인 커뮤니케이션을 중시합니다. 프로젝트 …