본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
저의 강점은 데이터에 기반한 의사결정을 추구하는 태도입니다. 대학원 동안 교내 빅데이터 프로젝트에서 5인 팀을 이끌며 고객 수요 예측 모델을 개발했고 RMSE를 12.4에서 8.7로 개선했습니다. 데이터 전처리에서 결측치 비율이 15%에서 4%로 감소했고, 교차검증 평균 정확도는 0.82에서 0.89로 상승했습니다. 실무 인턴십에서는 A사 매출 예측에 활용되는 시계열 모델을 구축했고 약 7%의 오차를 줄였습니다. 협업에서 일정 관리와 역할 분담으로 팀의 낭비 시간을 20% 절감했고, 결과물을 이해관계자에게 전달하는 프리젠테이션도 3회에 걸쳐 매뉴얼화했습니다. 다만 학습 속도가 더디다는 점은 약점으로 남아 있습니다. 새로운 도메인에 진입할 때는 먼저 데이터 구조를 파악하고, 지표 정의를 명확히 하는 데 집중합니다. 예를 들어 고객 이탈 예측에서 A/B 테스트로 변별력을 확인한 뒤 피처 엔지니어링을 반복했고 평균 AUC를 0.73에서 0.81로 올렸습니다. 앞으로도 데이터 품질 관리와 해석 가능성 확보를 최우선으로 두고, 팀 내 커뮤니케이션을 강화하여 실무와 연구의 경계를 넘나드는 분석가가 되겠습니다.
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