본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
분석적이고 체계적인 성격으로 문제를 접근합니다. 데이터가 주어지면 먼저 가설을 세우고, 변수 간 상관관계와 인과관계를 구분해 모델링합니다. 예를 들어 대학 시절 데이터 분석 동아리에서 200건 이상의 설문 데이터를 수집하고, 결측치를 처리한 뒤 로지스틱 회귀와 의사결정나무를 비교해 최적 모델을 선정한 경험이 있습니다. 그 과정에서 상관계수가 낮은 변수의 중요도를 과소평가하지 않도록 교차검증을 활용했고, 정확도 78%를 달성했습니다. 팀 프로젝트에서는 역할 분담의 명확성이 성과에 직접적 영향을 준다는 것을 확인했습니다. 데이터 클렌징과 변수 선택에 강점을 보이며, 불필요한 코딩 중복을 줄이려 함수화와 주석 달기를 습관화했습니다. 이로써 협업 시 의사소통이 원활해져 일정 대비 12%의 일정 준수율 향상을 기록했습니다. 또한 실무에서의 단위 정의가 불명확하면 오류가 발생한다는 점에 주목하여, 데이터 정의서를 작성하고 모든 팀원이 같은 기준으로 데이터를 이해하도록 관리했습니다. 단점으로는 가설 검증에 다소 집착하는 경향이 있어 때로는 의사결정 속도가 느려질 때가 있습니다.…