[면접 합격 자료] 상명대학교 대학원 데이터사이언스학과 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 성격의 가장 큰 강점은 문제를 체계적으로 분석하고 데이터를 기반으로 의사결정을 내리는 능력입니다. 대학원에서 수행한 프로젝트에서 데이터 전처리와 탐색적 분석을 통해 문제의 핵심 요인을 3가지로 축약하고, 각 요인별 상관계수를 0.65, 0.58, 0.72로 확인했습니다. 그 과정에서 가설을 세운 뒤 검정에 필요한 샘플 수를 계산해 2000건의 관측치를 확보했고, 다중공선성을 줄이기 위해 VIF를 5 이하로 유지했습니다. 이와 같은 절차를 통해 모델의 설명력을 78%에서 86%로 높였고, 예측 오차 RMSE는 12.4에서 9.1로 감소했습니다. 또한 팀 프로젝트에서 주도적으로 데이터 파이프라인을 설계했습니다. ETL 과정에서 결측치를 평균대체 대신 회귀대체로 처리하였고, 이상치를 IQR 방식으로 제거해 모델 성능에 악영향을 주는 데이터를 9% 줄였습니다. 이를 통해 교차검증 평균 정확도는 0.83에서 0.89로 상승했습니다. 협업 측면에서는 역할 분담과 커뮤니케이션의 중요성을 체감했습니다. 회의록 자동화 도구를 도입해 팀 회의 피드백 기록 정확도를 92%에서 97%로 개선했고, 주간 리포트 작성 시간을 40분에서 …