[면접 합격 자료] 삼정KPMG ML Engineer 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

긍정적인 성향으로는 문제를 구조적으로 바라보고 가설을 세운 뒤 데이터를 통해 검증하는 습관이 있습니다. 예를 들어 최근 프로젝트에서 데이터 수집 단계에서 누락 값이 30% 이상 발생하던 문제를 발견하고, 결측치를 변수별로 다르게 처리하는 전략을 수립했습니다. 이를 통해 모델 정확도가 평균 4.2%p 상승했고, 비즈니스 의사결정 속도는 28% 단축되었습니다. 또한 협업에서 상호 피드백을 중시합니다. 팀 내 의사소통에서 모호한 부분은 의사결정 로그로 남기고, 주간 레트로를 통해 실수와 개선점을 구체적으로 도출했습니다. 이 과정에서 매주 1회 이상 이해관계자에게 시각화된 지표를 공유하여 신뢰를 확보했고, 이로 인해 프로젝트의 재작업률은 15%에서 6%로 감소했습니다. 실행력은 강점으로 꼽힙니다. 데이터 파이프라인 구축 시 ETL 작업의 중복 코드 비율을 22%에서 9%로 감소시키고, 자동 테스트 커버리지는 62%에서 88%로 상승시켰습니다. 반면의 단점으로는 세부 사항에 몰입하다 큰 그림을 놓치는 경우가 있어, 이를 보완하기 위해 주간 계획표에 목표 지표를 명시하고 2회의 프리모드 리뷰를 추가했…