본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
저의 성격의 장점은 데이터의 정확성과 문제 해결에 집중하는 태도입니다. 과거 인턴십에서 주어진 데이터의 결측치를 발견하고, pandas를 활용해 결측치를 평균값과 중앙값으로 대체한 후 모델 성능이 12% 향상된 경험이 있습니다. 또한 팀 내 소통에 힘써 협업의 효율을 높였습니다. 예를 들어 마케팅 캠페인 분석 프로젝트에서 주간 리포트를 담당했고, 데이터 시각화를 통해 캠페인별 CTR 변화를 한눈에 파악할 수 있게 구성했습니다. 그 결과 캠페인 예산 운용의 의사결정 시간이 30% 단축되었고, 팀장으로부터 데이터 파이프라인의 안정성 강화에 기여했다는 피드백을 받았습니다. 새로운 도전에 직면했을 때 우선 데이터의 신뢰성을 검증합니다. 특정 변수의 분포를 확인하기 위해 히스토그램과 Q-Q 플롯을 사용했고, 이상치가 존재하는 경우 박스플롯으로 탐지해 로그 변환이나 스케일링 등을 적용했습니다. 이로 인해 모델의 overfitting 가능성을 낮추고 일반화 성능을 높일 수 있었습니다. 다만 가끔 지나치게 세부 지표에 집착해 큰 그림을 놓치는 단점이 있습니다. 이를 보완하기 위해 주기적으로 목표지표와 …