본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
데이터를 다룰 때 체계적이고 분석적인 성향을 가졌습니다. 우선 강점으로는 문제를 구조화하는 능력이 있습니다. 대학 시절 참여한 프로그래피 프로젝트에서 주어진 데이터가 누락치와 이상치로 엉켜 있을 때, 결측치 처리 전략을 세우고 변수 간 상관관계를 파악한 뒤 로지스틱 회귀와 의사결정나무를 비교해 최적 모델을 선택했습니다. 결과적으로 정확도가 78%에서 86%로 상승했고, 검증 데이터셋에서의 F1 스코어는 0.81로 개선되었습니다. 이 과정에서 데이터 전처리의 중요성을 체감했고, DPI 관리와 재현 가능한 파이프라인 구축의 필요성을 느꼈습니다.
단점으로는 완벽을 추구하는 경향이 있어 때때로 의사결정이 늦어지는 편이 있습니다. 이를 보완하기 위해 실험 설계에 가설만을 명확히 세우고, 최소한의 실행으로 빠르게 결과를 확인한 뒤, 초기 결과를 바탕으로 추가 개선을 진행했습니다. 예컨대 로그 데이터를 다룰 때 탐색적 데이터 분석(EDA)을 초반에 과도하게 수행하기보다, 핵심 변수를 먼저 식별하고 시계열 분해와 계절성 분석을 통해 주요 피처를 5개로 축소한 뒤 모델링에 적용했습니다. 이 …