본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
데이터 분석가로서 목표 달성을 위한 체계적 사고와 팀 협업이 제 강점입니다. 데이터 수집부터 가설 설정, 분석 방법 선택, 결과 해석까지의 과정을 중시합니다. 예를 들어 매출 하락 원인을 파악하기 위해 먼저 데이터 파이프라인을 점검하고, 로그 데이터의 누락 여부를 확인했습니다. 그 과정에서 결측값이 12%인 피처가 발견되었고, 이를 평균 대체가 아닌 시계열 예측 모델로 보완했습니다. 그 결과 월간 매출 증가율이 기존 대비 4.8% 개선되었고, 프로모션 효과의 지속 기간을 2주에서 3주로 늘리는 전략이 도출되었습니다. 이때 KPI를 명확히 정의하고 가설을 3개로 좁혀 검증하는 방식을 사용했습니다. 데이터 시각화는 이해관계자와의 소통을 돕는 핵심 도구로 활용했습니다. 예를 들어 고객 세분화를 위해 클러스터링을 수행했고, 실사용 사례를 바탕으로 각 세그먼트의 평균 체류 시간과 전환율을 비교하는 대시보드를 만들었습니다. 그 결과 마케팅 예산의 15%를 세그먼트별로 재배분하여 전환율이 가장 높은 세그먼트의 CPA를 22% 낮췄습니다. 또한 모델의 과적합을 방지하기 위해 교차 검증과 피처 중요도 …