본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
문제를 구조적으로 분석하고, 작은 단위의 실험으로 큰 가치를 확인하는 성향입니다. 첫 직장에서 영상처리 알고리즘을 개발하던 당시, 평균 처리시간이 1200ms였던 객체 검출 파이프라인을 380ms까지 단축했고, 정확도는 8.4%p 향상시켰습니다. 이 과정에서 데이터 수집부터 전처리, 모델 학습, 튜닝까지 전 과정을 혼합형으로 담당했고, 3개월 간의 반복 실험으로 ROC-AUC를 0.92에서 0.97로 올렸습니다. 또한 광영상사업의 특성상 조명 변화가 잦아 이미지 품질이 불안정할 때가 많았습니다. 이를 해결하기 위해 노이즈 제거와 톤 매핑 알고리즘을 교차 검증 방식으로 비교했고, 조도 대비 인식률이 6% 상승하는 것을 확인했습니다. 협업 부분에서 팀원 간 역할 분담과 일정 관리에 주력했습니다. 매주 회의에서 데이터 샘플링 방식과 평가지표를 명확히 공유했고, 종료 2주 전까지는 리스크 관리 차원에서 추가 데이터 확장과 알고리즘 경량화를 병행했습니다. 그 결과 프로젝트 마일스톤을 제 시간에 달성했고, 현장 배포 후 3개월 간 False Positive를 18% 감소시키며 운영 비용도 12% 절감하였습니다. 이러한 경험은…