본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
분석적이고 체계적인 성격으로 데이터를 다루는 데 강점이 있습니다. 숫자 앞에서 흐트러짐이 없고, 작은 오차도 놓치지 않는 성향으로 프로젝트의 품질을 높였습니다. 예를 들어 임상시험 데이터 관리에서 누락값 비율을 4.2%에서 0.8%로 감소시킨 경험이 있습니다. 이 과정에서 결측치를 단순 제거가 아닌 다변량 회귀를 활용한 보간법으로 보완했고, 결과 보고서의 신뢰 구간도 좁혀 연구자에게 실질적 가치를 제공했습니다. 또한 팀 내 소통에서도 사실에 근거한 의사결정을 중시합니다. 데이터 흐름도와 체크리스트를 만들어 분석 파이프라인의 재현성을 확보했고, 동료 연구원들에게 연간 3회 이상 데이터 품질 교육을 진행해 오류 발생 건수를 연간 15% 감소시켰습니다. 단점으로는 세부에 지나치게 집중해 큰 그림을 놓치는 경우가 있어 주간 우선순위 회의를 통해 해결합니다. 예를 들어 신규 연구프로토콜의 변수 정의가 모호할 때는 팀과 함께 FMEA를 실시해 변수 명칭과 스케일을 통일했고, 그 결과 분석 시간도 평균 12시간에서 8시간으로 단축되었습니다. 앞으로도 통계학적 지식과 현장 데이터의 실무 경험…