본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
저의 성격의 가장 큰 강점은 체계적이고 꾸준한 문제해결 능력입니다. 학부 연구실에서 데이터 정제와 모델링 업무를 맡아 연간 백만 건 규모의 로그 데이터를 처리했고, 데이터 전처리 시간은 평균 12시간에서 6시간으로 단축했습니다. 이는 파생 변수의 정확한 정의와 누락값 처리 규칙의 명확화, 그리고 파이프라인 자동화를 통해 달성했습니다. 예를 들어 측정치의 불일치 비율이 3%에서 0.5%로 감소했고, 모델 학습 에폭 수를 줄이면서도 성능은 AUC 0.87에서 0.92로 개선되었습니다. 이를 위해 데이터 수집 단계에서의 스키마 표준화와 라벨링 가이드 제작에 주력했고, 팀 내 공유 문서를 만들어 신규 구성원이 빠르게 적응하도록 했습니다. 반면의 단점은 가설 검증에 과도하게 집착하는 경향이 있어 초기 탐색 단계가 지연될 때가 있습니다. 이를 보완하기 위해 매주 1회 팀원과의 피드백 워크숍을 열고, 가설 대신 탐색적 분석 계획서를 먼저 작성한 뒤, 사전 정의된 KPI를 기반으로 우선순위를 정합니다. 예를 들어 A/B 테스트 설계 시 표크기 산정과 감도 분석을 사전에 완료하고, 탐색적 데이터 분석에서 발견한…