본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
문제를 체계적으로 분석하고 해결책을 도출하는 성향의 사람입니다. 데이터 사이언스 업무에서 강점으로는 데이터 파이프라인 구성부터 모델 개발, 성능 최적화까지 전 과정에 대한 실무 경험이 있습니다. 예를 들어 과거 프로젝트에서 고객 이탈 예측 모델을 구축하며 데이터 전처리 시간을 40% 단축했고, 모델 성능은 AUC 0.89에서 0.92로 상승시켰습니다. 이는 피처 엔지니어링과 모델 앙상블 전략의 조합이 주요 원인으로, 특정 시계열 변수의 이상치 제거와 샘플링 방법의 차이가 예측 정확도에 큰 영향을 주는 것을 확인한 사례입니다. 또한 실험 설계에 능숙하여 A/B 테스트의 내부위험을 줄이고 신뢰구간을 좁히는 방법을 적용했습니다. 예를 들어 캠페인 추천 시스템에서 컨버전율을 7%에서 9.5%로 증가시키며 비즈니스 KPI에 명확한 개선을 입증했습니다. 협업 측면에서는 팀 내 커뮤니케이션 강점을 갖고 있습니다. 데이터 엔지니어와의 협업에서 ETL 파이프라인의 병목을 함께 분석해 처리 시간을 60% 감소시키고, 모델러들과는 요구사항 명세서를 기준으로 개발 일정을 투명하게 관리해 프로젝트 지연을 최소…