본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
데이터에 기반한 의사결정을 선호하는 성향입니다. 팀 내에서의 협업과 커뮤니케이션을 중시하며, 모니터링 지표를 바탕으로 문제를 조기에 발견하고 대응하는 것을 강점으로 생각합니다. 구체적으로는 생산 라인에서의 yield 개선 프로젝트를 주도하며 주요 원인으로 꼽혀온 공정 편차를 2차원 히트맵으로 시각화하고, 공정별 통계분석(STD, CPK)을 통해 원인과 해결책을 도출한 경험이 있습니다. 예를 들어, 특정 공정에서 불량률이 1%p 증가하던 시기에 샘플링 빈도를 주당 2회에서 4회로 늘려 데이터 샘플 수를 두 배로 확보했고, 이로 인해 원인 분류 정확도가 78%에서 92%로 상승하며 불량 재발률이 한 달 동안 0.9%p 감소했습니다. 또한 FMEA를 활용한 위험도 우선순위 매트릭스를 도입하여 3주 만에 우선 개선 항목 6건을 확정하고, 개선 후 1개월 동안 공정 장비 가동률이 98.5%에서 99.2%로 상승했습니다. 이러한 과정에서 설계 변경 없이도 공정 파라미터의 미세조정을 통해 수율을 0.3%p~0.6%p씩 누적 상승시키는 방법을 자주 찾아냈습니다. 데이터 수집 표준화를 위해 LIMS 연계 로그 분석 파이프라인을 구축…