본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
제 성격의 강점은 문제 해결에 대한 집중력과 끈질긴 자세입니다. 데이터 분석 과정에서 결측치 처리와 outlier 제거를 통해 모델 성능을 평균 12% 향상시킨 사례가 있습니다. 예를 들어 유전체 데이터의 대규모 샘플에서 누락된 임상정보를 보완하기 위해 다층 회귀와 라쏘를 활용해 예측 정확도를 0.78에서 0.86으로 끌어올렸고, 교차검증 평균 RMSE를 0.92에서 0.77로 감소시켰습니다. 또한 팀 내 협업에서 일정 관리가 강점으로, 분석 모듈을 3주 단위로 나눠 배포하면서 재현성 높은 파이프라인을 구축했습니다. 반면 데이터 해석이 복잡한 경우 직관이 부족해 해석 가능한 지표를 우선 제시하는 부분이 보완점입니다. 차분하게 자료를 정리하고, 가설 검정과 시각화로 이해를 돕는 노력을 지속하고 있습니다.
2.가장 기억에 남는 성공 경험 또는 실패 경험은 무엇이며, 그 경험을 통해 무엇을 배웠나요
가장 기억에 남는 성공 경험은 대규모 유전체 데이터 분석 프로젝트를 주도하며 분석 파이프라인의 처리 속도를 3배로 개선한 일입니다. 처음에는 데이터 정합성 이슈로 분석 시간이 주당 40시간대였으나, QC 단…