본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
분석적 사고와 협업 능력이 강점이며, 동시에 완벽을 추구하는 성향으로 인해 때때로 과도한 세부 확인으로 시간이 소요되는 단점이 있습니다. 분석적 강점은 데이터 전처리에서 특히 두드러지는데, 결측값 처리와 이상치 탐지에서 0.5% 이하의 오차를 목표로 품질 관리하고 있습니다. 예를 들어 임상실험 데이터의 결측값을 단순 대체로 처리하지 않고 변수 간 상관관계와 분포를 고려한 다중 대체법(MICE)을 적용해 최종 모델 예측 오차 RMSE를 12.4%에서 8.1%로 감소시킨 사례가 있습니다. 또한, 특성 엔지니어링 과정에서 상호작용 항과 로그 변환을 통해 모델 성능 향상을 이끌어 냈고, AUC가 0.78에서 0.84로 상승했습니다. 협업 측면에서는 데이터 사이언티스트, 연구책임자, 임상 의사 간의 커뮤니케이션을 다리 역할로서 수행했습니다. 의사소통의 명확성을 높이기 위해 주간 회의에서 KPI를 시각화한 대시보드를 도입했고, 그 결과 의사결정 속도가 평균 22% 빨라졌습니다. 또한 데이터 파이프라인의 표준화를 추진해 재현성을 확보했습니다. 데이터 수집 단계에서 품질 검사를 강화해 누락 변수 비율을 3%에서 0…