본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
데이터에 기반한 의사결정을 중시하는 성격입니다. 장점으로는 문제를 구조적으로 분석하는 능력과 끈기 있는 실행력이 있습니다. 예를 들어 CRM 프로젝트에서 고객 이탈 예측 모델을 만들 때 초기 데이터 품질 이슈로 누락값이 많았지만, 결측값을 변수별로 분류하고 평균 대체, 회귀대치, 다중임계값 검증을 병행해 3주 만에 모델 정확도를 12%p 향상시켰습니다. 또한 데이터 시각화에 강점이 있어 10명 내외의 비전문가 팀에게도 결과를 쉽게 설명해 실행으로 연결했습니다. 다만 완벽주의 성향으로 인해 작은 데이터에서도 과도한 모델 복잡도를 추구하는 경향이 있어, 최근에는 MVP 원칙을 적용해 간소화된 알고리즘으로 먼저 배포하고 피드백을 반영하는 방식으로 조정합니다. 예측 정확도와 비즈니스 지표 간 균형을 중요시해 ROC-AUC와 KS 지표를 함께 모니터링하며, 이탈률 감소를 목표로 한 캠페인 CTR 8% 상승, 재구매 주기 15% 단축 사례를 실무에 반영했습니다. 데이터 품질 관리 측면에서 데이터 결합 규칙을 표준화하고, 월간 데이터 품질 점검 체크리스트를 도입해 누락/중복을 최소화했습니다. 협업 측면…