[면접 합격 자료] 로지스올 로지스올시스템즈 DX빅데이터머신러닝개발운영 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 강점은 목표를 구체화하고 실행까지 연결하는 능력입니다. 데이터 기반으로 문제를 정의하고, 1주 단위로 측정 가능한 KPI를 설정해 진행합니다. 예를 들어 전사 빅데이터 플랫폼 구축 시 초기 데이터 품질 이슈를 15%에서 3%로 낮추기 위해 ETL 파이프라인의 로깅을 강화하고, 누적 처리 속도를 2배로 끌어올렸습니다. 이 과정에서 데이터 큐레이션 표준을 재정의해 데이터 수집 지연을 30분에서 5분으로 단축했고, 모델 배포까지의 사이클을 4주에서 2주로 축소했습니다. 또한 팀 협업에 강점이 있습니다. 개발자와 데이터 엔지니어, 비즈니스 분석가 간 커뮤니케이션을 원활히 하기 위해 주간 스크럼과 업무 로그 시스템을 도입했고, 이로 인해 이슈 대응 시간이 평균 20% 감소했습니다. 문제 해결 시에는 먼저 원인 가설을 3개로 축소한 뒤 A/B 테스트와 로그 분석으로 검증합니다. 예를 들어 모델 예측 정확도가 85%에서 92%로 개선될 때까지 입력 특성의 상관도 분석과 피처 엔지니어링을 반복했고, 최종적으로 18개의 피처를 제공하는 설정으로 최적화를 달성했습니다. 반면의 단점으로는 가끔 지나치게 세부 지…