[면접 합격 자료] 라인플러스 Machine Learning Engineer 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

제 성격의 장점은 문제 해결에 대한 꾸준한 호기심과 협업 능력입니다. ML 파이프라인 구축 경험에서 시료 데이터 품질 저하로 모델 성능이 급락하는 상황을 여러 차례 겪었고, 데이터 전처리 단계에서 결측치 비율이 15%를 넘던 데이터셋을 대상으로 우선순위 기반 필터링과 샘플링 전략을 적용했습니다. 이를 통해 모델 AUC가 0.72에서 0.85로 향상되었고, 벤치마크와 실 서비스 로그 간의 차이를 0.04 이하로 축소했습니다. 또한 팀 내 공유를 원활히 하기 위해 코드 리뷰와 문서화를 중시합니다. 파이프라인 자동화에서 DAG 구조를 도입해 매일 배포 사이클을 2회에서 6회로 증가시켰고, 자동 알림 시스템으로 실패 시 탐지 시간이 평균 27분에서 5분으로 단축되었습니다. 협업성 측면에서는 데이터 엔지니어, DevOps, 비즈니스 애널리스트와의 협업을 통해 요구사항 변경에도 유연하게 대응했습니다. 예를 들어 특정 피처의 중요도가 비즈니스 변화에 따라 달라질 때, 실험 설계에서 A/B 테스트 구성과 피처 중요도 재계산을 병행했고, 평균 테스트 기간을 1주에서 3일로 단축했습니다. 반면 개선이 필요한 부분도 있습…