본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
데이터에 기반한 의사결정을 중시하는 성격입니다. 복잡한 문제를 마주하면 먼저 가설을 세우고, 필요한 데이터를 수집한 뒤 재현 가능한 실험 설계를 통해 검증합니다. 예를 들어 보험료 산정 시스템 개선 프로젝트에서 현행 모델의 예측 정확도가 78%였고, 변수 추가와 규칙 기반 보정으로 12주간의 파일럿에서 정확도가 86%로 상승했습니다. 이 과정에서 변수 선택에 대한 편향을 줄이기 위해 교차검증과 변수 중요도 분석을 병행했고, 결과를 시각화하여 팀과 공유했습니다. 또한 협업 능력이 강점으로 꼽힙니다. 리스크 관리 팀과의 협업에서 데이터 파이프라인의 불일치를 발견하고, ETL 규칙을 재정의해 처리 속도를 평균 28% 향상시켰습니다. 단점으로는 때때로 완벽주의로 시간을 지나치게 들이는 경향이 있어 일정 관리가 필요합니다. 이를 보완하기 위해 미리 마일스톤을 세워 주간 점검표를 사용하고, 우선순위가 높은 작업에 대해 2차 검토를 거쳐 불필요한 작업을 제거합니다. 최근 프로젝트에서 데이터 품질 이슈로 인한 모델 재학습 필요성 판단이 늦어져 의사결정이 지연된 적이 있는데, 이때 자동 알림 …