본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
데이터 분석과 의사결정 사이의 균형을 중요하게 여깁니다. 강점은 체계적 사고와 빠른 학습 능력으로, 업무효율화를 위해 가정과 추정치를 최소화하고 실제 수치를 우선합니다. 예를 들어 최근 프로젝트에서 데이터 정합성 이슈를 발견해 12개 데이터 소스 중 3곳의 누락값을 0.8%에서 0.2%로 낮췄고, 그 결과 보고서 작성 시간이 주당 6시간 단축되었습니다. 또한 협업에서 경청과 피드백 반영으로 팀 참여도를 85%에서 92%로 증가시켰습니다. 단점으로는 디테일에 몰입하다가 큰 그림이 흐려질 수 있어, 월간 계획표와 체크리스트를 통해 우선순위를 매기고 1주 단위로 점검합니다. 숫자와 목표를 명확히 설정하고, 이정표 달성률을 90%이상 유지하는 것을 목표로 합니다.
2.가장 기억에 남는 성공 경험 또는 실패 경험은 무엇이며, 그 경험을 통해 무엇을 배웠나요
가장 기억에 남는 성공 경험은 데이터 품질 개선 프로젝트였습니다. 특정 공급망 데이터의 누락 필드가 전체 리포트 신뢰도에 영향을 주고 있었다는 점을 발견하고, 데이터 파이프라인의 ETL 과정을 재설계했습니다. 먼저 데이터 소스별로 누락 사례…