본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
데이터 분석 업무를 수행하면서 문제 해결을 최우선으로 삼는 성격입니다. 강점으로는 먼저 체계적 사고와 데이터에 대한 호기심을 들 수 있습니다. 과거 프로젝트에서 매주 수집되는 로그 데이터를 기반으로 KPI를 재정의하고, 결측치 처리와 이상치 제거를 통해 모델의 정확도를 12%p 올린 경험이 있습니다. 예를 들어 사용자 이탈 예측 모델에서 불균형 데이터로 인해 F1 스코어가 낮았는데, SMOTE와 가중치를 조합한 샘플링 전략을 도입하고, ROC-AUC를 0.78에서 0.86까지 끌어올렸습니다. 또한 협업 능력이 강점입니다. 데이터 엔지니어와 협력해 ETL 파이프라인의 충돌 지점을 3주에서 1주로 단축했고, 마케터와의 커뮤니케이션에서도 요구사항을 명확히 파악해 대시보드 설계의 재작성을 통해 사용성 만족도가 92%로 증가했습니다. 단점으로는 때때로 세부 데이터에 과몰입하는 경향이 있어 전체 프로젝트 일정 관리가 느려질 때가 있습니다. 이를 보완하기 위해 매주 업무 우선순위를 5가지로 명확히 정의하고, 주간 리포트로 진행 상황을 시각화하며 일정 지연 요인을 조기에 공유합니다. 또 분석 결과를 비전문가…