본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
분석적이면서도 협업에 강한 성격입니다. 데이터 문제를 다룰 때는 목적에 맞는 지표를 먼저 정의하고, 그 다음으로 데이터 품질과 처리 파이프라인의 안정성을 점검합니다. 예를 들어 고객 이탈 예측 프로젝트에서 초기 데이터 확인 단계에서 결측치 비율이 18%였고, 이상치 제거로 모델 순위를 12%p 올려 AUROC를 0.78에서 0.86으로 상승시킨 경험이 있습니다. 모델 학습 과정에서 재현성을 중시하여 매 실험마다 시드 고정, 로그 남김, 타임스탬프 기준 데이터 분할을 자동화하는 파이프라인을 구축했습니다. 이로 인해 팀 내 PR 반려율이 25%에서 10%로 감소했고, 2주 단위의 모델 업데이트 주기를 확립해 운영 안정성을 확보했습니다. 다만 과도한 완벽주의로 가끔 업무 속도가 느려지는 단점이 있어, 최근에는 업무 우선순위 매트릭스를 도입해 1일 단위로 핵심 업무를 3가지로 축소하고, 불확실한 부분은 가설 검증으로 분해하여 48시간 내에 최소 실행 가능한 결과를 도출하는 방식으로 보완하고 있습니다. 또한 다른 팀과의 커뮤니케이션에서 숫자로 결과를 공유하는 것을 선호해, 회의록 자동 요약 스크립트를 만…