[면접 합격 자료] 두산 전자BG AI Data 분석 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 성격의 장점은 문제를 구조적으로 분석하고 실행으로 옮기는 능력입니다. 데이터 분석 현장에서 복잡한 이슈를 만났을 때, 먼저 원인을 계량화하고 가설을 수립한 뒤 실험으로 검증하는 체계를 선호합니다. 예를 들어 이전 프로젝트에서 매출 저하 원인을 파악하기 위해 데이터 파이프라인의 로그를 점검하고, 이벤트 트리 형태로 문제를 시각화했습니다. 그 결과 핵심 이탈 포인트를 특정한 지표로 좁혀 월별 이탈률을 2.1%에서 0.6%로 개선했고, 동일 기간 내 재방문율은 14%에서 22%로 상승했습니다. 이 과정에서 A/B 테스트 설계와 샘플링 방법에 신경을 썼고, p-값 0.03, 신뢰구간 95%를 확보했습니다. 팀과의 협업에서도 의사소통을 명확히 하여 개발자와 데이터 사이언티스트 간의 어플리케이션 성능 이슈를 3주 내에 해결했습니다. 또한 데이터 품질 관리에도 적극적이라 매주 데이터 품질 대시보드의 누락 레코드 비율을 모니터링하고, 월간 합계 데이터의 99.8% 이상 일치하도록 ETL 로직을 개선했습니다. 단점으로는 때때로 세세한 부분에 매몰되어 큰 그림을 놓치는 경우가 있었습니다. 이를 보완하기 위해…