본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
저의 성격의 장점은 첫째, 문제를 구조적으로 분석하는 능력입니다. 데이터 사이언스 프로젝트에서 가설 설정부터 데이터 수집, 전처리, 모델링까지의 흐름을 시각화하고, 의사결정 트리와 피처 중요도 분석을 통해 핵심 지표를 도출합니다. 예를 들어 과거 팀 프로젝트에서 매출 예측 모델을 만들 때 MAE를 12% 낮추기 위해 월별 매출 트렌드를 시계열 분해하고, 이상치를 제어하며, 피처 엔지니어링으로 공휴일 효과를 반영했습니다. 그 결과 모델의 R 제곱이 0.82에서 0.89로 상승했고, 실제 운영 데이터에 적용한 후 월별 예측 오차가 7% 이내로 유지되었습니다. 둘째, 책임감과 협업 능력이 강점입니다. 데이터 분석은 여러 부서의 협업이 필요하다고 생각합니다. 제가 주도한 프로젝트에서 데이터 사이언티스트, 마케터, 개발자 간의 주간 스탠드업을 통해 요구사항 변화를 신속히 반영했고, 일정 관리 표를 이용해 마일스톤을 95% 달성했습니다. 또한 코드 품질과 재사용성을 중요시해 모듈형 파이프라인을 구축했고, 팀원들에게 Git 워크플로우 가이드를 공유해 커밋 이력의 일관성을 확보했습니다. 셋째, 자기주도…