본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
성실성과 문제해결 능력을 핵심 강점으로 꼽습니다. 과거 프로젝트에서 데이터 기반으로 의사결정을 내린 경험이 다수인데, 예를 들어 재고 최적화 프로젝트에서 수요 예측 오차를 12%에서 5%로 개선했습니다. 이를 위해 과거 3년간의 판매 데이터 7만 건을 수집정제하고, 계절성 비선형 트렌드를 반영한 다층 ARIMA 모델과 랜덤 포레스트를 결합한 하이브리드 예측 모델을 구축했습니다. 결과적으로 연간 재고 비용을 9% 축소했고, 품절률은 3%대에서 1.5%대로 감소시켰습니다. 팀 내 커뮤니케이션에서도 문제를 원인과 영향으로 분해하는 피드백 루프를 적용했습니다. 예를 들어 공급망 이슈가 발생했을 때 원인-영향-대응 루프 차트를 팀원들과 공유했고, 책임자별 KPI를 명확히 재설정해 불필요한 커뮤니케이션을 20% 줄였습니다. 이 과정에서 직면한 어려움은 데이터 품질 편향과 부서 간 우선순위 차이였습니다. 데이터 편향은 샘플링 방법을 표준화하고 결측치를 IK(Interpolation Key) 기법으로 처리했고, 우선순위 차이는 정기 스탠드업 회의를 통해 월 1회 공유하는 합의형 로드맵으로 해결했습니다. 또한 6개월 …