본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
데이터의 일관성과 정확성을 최우선으로 생각하는 성격으로, 실무에서의 작은 차이도 전체 품질에 큰 영향을 미친다는 신념을 갖고 있습니다. 과거 프로젝트에서 데이터 이관 시 누락된 값으로 인해 리포트 지연이 발생한 경험이 있는데, 이때 원인 분석과 재발 방지를 동시에 추진하여 2주 내에 문제를 원천적으로 해결한 사례가 있습니다. 먼저 데이터 매핑 규칙을 재정의하고, 데이터 품질 기준을 수치화하였습니다. 정확도 지표를 매일 모니터링하도록 대시보드를 구성하고, 누락값 비율을 0.5% 이하로 유지하기 위한 자동 검증 규칙을 도입했습니다. 이 과정에서 데이터 엔트리 단계에서 실시간 피드백을 제공하는 입력 가이드를 작성했고, 3명의 팀원과 함께 검증 워크플로우를 재구성했습니다. 그 결과 데이터 누락률은 0.2%로 감소했고, 최종 리포트의 재작업 건수도 70% 감소했습니다. 또한 정밀도 향상을 위한 샘플링 검사와 교차 검증을 병행했습니다. 예를 들어 QA팀이 정기적으로 수행하는 데이터 샘플링 테스트에서, 오차율이 1%를 넘는 경우에 한해 루프를 가동해 원천 데이터를 재확인하고 수정했습니다. …