[면접 합격 자료] 동국대학교 데이터사이언스전공 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

분석적 사고와 협업 능력이 강점입니다. 데이터 문제를 다룰 때는 먼저 목적을 명확히 정의하고 가설을 세운 뒤, 다양한 방법으로 검증합니다. 예를 들어 대학 시절 참여한 프로젝트에서 고객 이탈 예측 모델을 만들 때, 초기 데이터의 누락값이 많아 평균 대체와 KNN 보간을 같이 시도했습니다. 결론적으로 불완전한 데이터에서도 모수 추정의 편향을 낮추기 위해 다중 대체법을 도입했고, 최종 모델의 AUC가 0.82에서 0.89로 상승했습니다. 이 과정에서 팀원들과의 의견 차이를 조율하는 데 시간 관리가 필요했습니다. 스크럼 방식으로 2주 간격으로 스프린트를 운영했고, 매주 회고를 통해 데이터 출처 재확인과 피처 엔지니어링 개선점을 도출했습니다. 또 시각화 작업에서도 수치를 직관적으로 전달하는 능력이 강점입니다. 비즈니스 영향력을 강화하기 위해 매출 KPI와 연결된 지표를 설계했고, 샘플링 편향을 줄이기 위해 Lift 차트와 ROC 곡선을 함께 제시했습니다. 그 결과 의사결정권자들이 모델의 기대효과를 한눈에 이해하도록 도왔고, 프로젝트 종료 후 3개월간 매출 감소율이 전년 대비 4% 감소에서 1% 증가…