[면접 합격 자료] 대웅제약 신약데이터TF-AI 연구 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

목표 지향적이면서도 협업을 중시하는 성격입니다. 데이터 분석과 연구에 대한 호기심으로 프로젝트를 시작하면 중간 점검을 거쳐 결과를 공유하고 피드백을 반영합니다. 구체적으로는 과제마다 KPI를 설정하고 주간 업데이트를 통해 진도와 리스크를 투명하게 공유했습니다. 예를 들어 신약 후보의 임상 빅데이터를 정리할 때 데이터 정합성 오류를 7건에서 0건으로 개선했고, 분석 시간은 20% 단축했습니다. 팀원 간 역할 분담과 커뮤니케이션을 개선해 이슈 해결 속도가 평균 1.5배 빨라졌습니다. 반면 세부 일정에 지나치게 얽매여 유연성이 떨어질 때가 있어 우려 사항을 조기에 공유하고 프로세스를 조정하는 노력을 지속합니다.
2.가장 기억에 남는 성공 경험 또는 실패 경험은 무엇이며, 그 경험을 통해 무엇을 배웠나요

가장 기억에 남는 성공 경험은 신약 데이터TF AI 연구 프로젝트에서 예측 정확도 92%를 달성한 일입니다. 초기 데이터셋은 3만 건의 임상 레코드 중 15%만이 라벨링되어 있었고, 불균형 문제로 주요 질환 예측에서 F1 score가 0.58에 머물렀습니다. 팀은 데이터 증강과 샘플링 전략을 조합…