[면접 합격 자료] 대웅그룹 [테크] AI 빅데이터 분석 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 강점은 데이터에 대한 끈기와 구조적 사고, 그리고 협업을 통한 실행력입니다. 빅데이터 분석 프로젝트를 수행하며 데이터 수집 단계에서 3종류의 로그를 합친 ETL 파이프라인을 구성했고, 데이터 품질 이슈를 발견해 결측치 보정과 이상치 제거를 적용했습니다. 그 결과 모델 정확도가 기존 대비 12% 향상되었고 운영 로그에 나타난 지표를 바탕으로 의사결정에 필요한 KPI를 재정의했습니다. 예를 들어 고객 이탈 예측 시스템을 구축할 때 데이터 결측치 비율이 18%였으나, 후보 피처를 추가하고 교차검증 방법을 바꾸어 평균 AUROC를 0.81에서 0.87로 올렸습니다. 또한 팀 내 소통을 원활하게 하기 위해 주간 스프레드시트와 대시보드를 활용해 진행 상황을 시각화했습니다. 이로 인해 팀원 간 이해도가 28% 향상되었고, 이슈 발생 시 즉시 공유로 해결 시간이 평균 22시간에서 9시간으로 단축되었습니다. 단점으로는 때때로 완성도를 높이려는 욕심이 과도해 마무리 시점이 늦어지는 경향이 있습니다. 이를 보완하기 위해 MVP 기준을 사전에 정의하고, 시나리오별 롤백 계획을 문서화해 일정 지연을 최소화했습니다…