본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
저의 장점은 신속한 문제 분석과 체계적 문제해결 능력입니다. 반도체 평가해석 분야에서 데이터 수집부터 해석까지의 흐름을 3단계로 정리해 실행합니다. 첫째, 실험 또는 측정 데이터의 품질 리스크를 숫자로 표현합니다. 측정치의 반올림 오차를 포함해 평균값, 분산, 표준편차를 산출하고, 이상치 판단 기준으로 IQR과 Z-score를 함께 적용합니다. 둘째, 규격 대비 편차를 시각화하고 원인 가설을 3개로 좁혀 FMEA 방식으로 우선순위를 매깁니다. 셋째, 개선 대안을 실험 설계로 검증합니다. 예를 들어, 특정 공정의 산출물에서 결함률이 2%에서 0.6%로 감소한 사례가 있습니다. 원인 가설 3가지를 각각 실험으로 검증했고, p-value가 0.03, 0.01, 0.07로 나오며 통계적 의의를 확보한 경우를 우선시해 반복 측정으로 2주간 안정성을 확인했습니다. 결과적으로 공정 변수 중 온도 편차를 ±0.5도에서 ±0.2도로 줄였고, 결함률은 2.0%에서 0.45%로 감소했습니다. 이 과정에서 데이터 수집 자동화 도구를 도입해 수집 시간은 40% 단축했고, 보고서는 월 평균 1건에서 주 2건으로 증가했습니다. 또, 팀 협업 측면에서 매주…