[면접 합격 자료] 네이버 음악검색 백엔드 개선 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

목표를 세우면 작은 단위로 세분화하여 실행하는 습관이 강합니다. 예를 들어 이전 직장에서 대규모 데이터 엔진의 검색 응답 시간을 40% 단축하기 위해 3주 단위의 스프린트를 구성했고, 각 스프린트마다 지표를 재설정해 6주 차에 목표치를 달성했습니다. 초기 분석에서 핫스팟으로 확인된 3개의 쿼리군에 대해 캐시 적중률을 25% 높이고, 불필요한 I/O를 줄이기 위해 인덱스 재구성 및 불필요한 조회를 제거하는 작업을 수행했습니다. 그 결과 평균 응답 시간이 320ms에서 190ms로 감소했고, 서비스 가용성은 99.95%에서 99.99%로 상승했습니다. 이 과정에서 데이터 품질 이슈를 발견하면 즉시 팀과 공유하고, 문제를 재현 가능한 로그를 남겨 후속 조치의 추적성을 확보했습니다.

협업 측면에서 다양한 이해관계자 간의 커뮤니케이션을 중시합니다. 예를 들어 엔지니어링, 데이터 엔지니어링, QA, PM이 참여하는 주간 리뷰를 통해 요구사항 변경이 생길 때마다 영향도 분석과 우선순위를 명확히 제시했습니다. 그 결과 쿼리 파서 개발에서 기존 파서의 복잡도를 28% 줄이고, 테스트 커버리지를 82%에서 92%로 올려 …